从“工具赋能”到“系统智能” □ 肖雪 （浪潮集团总工程师、浪潮云董事长） 今年5月，工信部正式提出开展“人工智能+软件”专项行动，明确了软件产业与人工智能深度融合是推动产业升级的关键路径。这意味着软件行业要利用AI技术提升产品的智能化水平，共同推动AI场景落地。 面对新趋势，作为全省人工智能产业链以及高端软件产业链链主企业，浪潮推出人工智能工厂（企业版），搭载人工智能工厂平台（AIP），提供数智中枢、数智组织智能体、数智装备智能体、工业安全智能体以及软件工程化五项核心能力
系统
↑沈阳理工大学艺术设计学院谭维民（左一）指导小体验“AI国防课堂”之“激战狼牙山”主题场景。荣俊运 摄 近日，辽宁沈阳区金桔路学校一间教室内，孟令淳戴着VR眼镜，双手紧握操纵杆。随着眼前显示屏中舰载机的姿态变化，他的身体也微微倾斜。此刻，他“站”在辽宁舰宽阔的飞行甲板上，碧海蓝天在眼前铺展，歼-15舰载机的轰鸣声从耳畔掠过。 带来这场沉浸式体验的，是沈阳理工大学艺术设计学院的师生团队。他们带着自主的“AI国防课堂”体验系统走进校园，让们在身临其境中学习国防知识，强化国防意识
5月15日，武汉市应急管理地震监测中心称，该中心发现部分地震速报数据前端台站采集点设备被植入后门程序，计算机应急处理中心和360公司随即组成联合调查组赴武汉调查取证。目前，联合调查组已经在受害单位的中发现了技术非常复杂的后门软件，符合美国情报机构特征，具有很强的，并且通过软件的功能和受影响的系统判断，攻击者的目的是窃取地震监测相关数据，而且具有明显的军事侦察目的。 美国情报机构为什么锁定地震监测系统？ 地震之后，各国相关机构会对外公布发布震源位置、震级、深度等相关数据，作为一项民用基础设施
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秘籍系统施策促产业升级同步就业扩容
的智能工厂，工业机器人系统运维员通过编程优化生产节拍，使单台车组装效率提升15%；在智慧农业 示范基地，农业数字化技术员借助物联网设备实时监测土壤墒情 为文旅项目设计沉浸式体验场景，带动周边消费增长30%……一段时间以来，一批新职业从产业实践中生长出来，成为吸纳就业的新增长点。 近几年，科技创新 成果向生产生活各领域渗透的必然结果，是在就业端的真实映射。然而，人才供给不足的问题也客观存在。数据显示，目前新能源技术工程师的需供比达5.1∶1，机器人行业技术人才需供比达5.2∶1
2026年的手机市场，AI已经从营销噱头变成了决定日常体验的核心竞争力。用户选手机不再只堆参数，反而更关心系统够不够“聪明”，能不能真的解决实际问题。 这次我们不谈参数堆砌，只看真实体验：三个主流手机系统的AI能力各有侧重，却指向了同一个方向——。为什么ColorOS 16能在这次比拼中脱颖而出？背后藏着手机系统AI化的真正逻辑。 手机AI的竞争，早已从“比参数”变成“比落地” 放在三年前，手机AI比拼的还是大模型参数量、支持多少种玩法，各家都在拼“我有多少AI功能”。但到了2026年
5 月 14 日消息，据“开放原子”公众号，近日，基于开源欧拉的宇航级嵌入式操作系统搭载某星座实验卫星成功发射并在轨稳定工作。 从官方介绍，，不仅标志着基于开源欧拉的星载操作系统已具备支撑宇航级场景的硬核实力，更代表基于开源欧拉的星载操作系统在高可靠、强实时的空间智能场景中迈出里程碑式一步，为中国商业航天自主创新发展筑牢数智底座。 该系统采用混合关键部署框架，重构硬实时内核，实现非实时域与硬实时域分离，任务切换、中断响应均小于 15μs，可精准匹配卫星姿态控制、载荷数据处理、星务管理的时序需求
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宝马3系的导航系统好用吗养成
宝马3系的原厂导航系统在实用与智能化方面表现 非常出色 ，尤其在2023款及之后的车型中，其导航体验已全面升级，成为驾驶者值得信赖的出行伙伴。 首先， 导航界面设计简洁直观 ，依托iDrive系统与14.9英寸中控屏，地图信息清晰、图标层次分明，支持2D与3D模式自由切换，白天与夜间模式自动适配，提升了视觉舒适度。无论是城市主干道还是复杂立交桥，系统都能通过 高地图与实时定位 精准显示车辆位置，即便在地下车库或信号弱区域，也能快速恢复定位，确保导航不中断。 在功能层面， 实时路况更新
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每秒读写超2亿次，国产全闪存存储系统发布
其集群能达到2亿IOPS（每秒读写次数）。去年，该系列系统曾以双控阵列登顶SPC—1全球，今年将优势进一步扩大。 SPC—1是存储能委员会制定的基准测试规范，主要用于评估存储系统在企业关键业务场景下的能表现，被业界视为存储能的“奥林匹克”。当前，全球存储市场进入新一轮需求周期。随着人工智能大规模应用，数据处理需求爆发式增长，对存储的能、时延和并发处理能力提出了更高要求。全闪存作为人工智能基础设施的关键一环，其能直接影响算力效率。 据了解，在前代产品基础上，FlashNexus
2026年的手机市场，AI已经从营销噱头变成了决定日常体验的核心竞争力。用户选手机不再只堆参数，反而更关心系统够不够“聪明”，能不能真的解决实际问题。 这次我们不谈参数堆砌，只看真实体验：三个主流手机系统的AI能力各有侧重，却指向了同一个方向——AI的终点从来不是炫技，而是解决真实痛点 。为什么ColorOS 16能在这次比拼中脱颖而出？背后藏着手机系统AI化的真正逻辑。 多设备产品展示 ：展示手机、平板、手表、大屏全生态设备 放在三年前，手机AI比拼的还是大模型参数量、支持多少种玩法
这个问题，我们用几组来自真实项目的数据来回答。 响应：从「当天处理」到「分钟级响应」 某城区在引入环卫一体化管理平台前，市民处理的平均周期约为4-6小时。主要原因是：热线记录→打给街道→街道找班组→班组找工人，每个环节都靠人传话。上线平台后，自动推送到责任路段的工人手机，工人处理后拍照上传，系统自动核销。平均响应时间缩短至18分钟，重复率下降超过40%。 考勤核查：从「早起巡查」到「数据自动汇总」 过去，班长每天最早到岗的工作是确认出勤。靠点名或者现场巡查，费时费力，还容易有漏